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  1. 2007.10.22 학문을 닦는 다는것은?

학문을 닦는 다는것은?

::::::Dairy::::: 2007.10.22 02:49 by LoofBackER
화장실에 가서 행 하는 행동이 아니다.
학문이라는 것은 무엇 일까?
나는 컴퓨터공학을 전공 하고 있다.
내년 부터는 전자공학을 전공 할 것이다.
하지만 변하는 것은 없다.
같은 컴퓨터 가지고 놀 거니깐...

컴퓨터 과학은 매우 현실적인 학문이다. 이를 공부하는 사람들은 이론적인 고찰을 필요로 하는 문제 보다는 현실적이고 실제로 유용한 문제들을 현저하게 좋아 하는 경향을 가진다.
특히, 이러한 경향은 실세계에서 필요로하는 복잡하고 어려운 응용 분야를 다르는 컴퓨터 과학도에게서 두드러지게 나타난다. 이들은 자신이 원하는 해답을 구하는 데 도움이 된다고 판단한 경우에만 이론적인 문제에 관심을 갖는다.
컴퓨터를 필요로 하는 응용 분야가 없다면 컴퓨터에 대한 흥미도 없을것이고, 따라서 이와 같은 자세가 잘못된 것이라 말 할수는 없을 것 이다. 그러나 이러한 현실 지향적인 경향에서도 왜 이론을 공부 하는가? 같은 질문은 제기 될 수 있을 것이다.
이에 대한 첫번째 답으로 이론은 학문분야에 대한 일반적인 본질을 이해 할 수 있도록 개념과 원리를 제공 한다는 점을 들 수 있다.컴퓨터 과학 분야는 하드웨어 설계에서부터 프로그래밍에 이르기 까지 넓은 범위의 다양한 토픽을 포함하는 학문분야이다. 실세계에서의 컴퓨터를 사용 하는데 있어서 성공적인 응용을 위하여 배워야 할 많은 특정 세부사항들이 존재한다. 이런 측면에서 컴퓨터 과학 분야에는 몇가지 기본 원리가 존재하며, 이러한 기본 원리를 공부하기 위해서 우리는 컴퓨터와 계산에 대한 추상적 모델을 설정 하는 것이다.
이렇게 설정되는 모델은 하드웨어 및 소프트웨어에서 공통적으로 나타나는 특징들, 그리고 컴퓨터를 사용하여 작업을 진행하는 동안 접하게 되는 많은 복잡한 사항들에 필수적이고 중요한 특징들을 모두 표현한다. 비록 이러한 모델들은 실세계에 즉시 적용 되기에는 너무 단순 하지만 , 이를 공부함으로서 우리가 얻는 통찰력에 의해 우리는 앞으로 해야 할 일들에 대한 기본적인 토대를 얻게 되는 것이다. 이와 같은 접근 방식은 컴퓨터 과학 분야에만 국한되는 것은 아니다. 모델의 설정은 어느 과학 분야에나 필수적인 것이며, 그 분야의 실용성은 대부분 간단 하면서도 강력한 이론과 법칙들이 존재하는가에 달려 있다.
명확하지는 않지만 위 질문에 대한 두번째 답은 우리들이 이제부터 공부 할 이론적인 개념들이 즉각적이고 중요한 분야에 응용 가능하다는 것이다. 디지털 설계나 프로그래밍 언어, 컴파일러 분야 들리 확실한 예들이며, 이외에도 이론적인 개념즐이 즉시 응용 될 수 있는 여러 분야들이 존재 한다. 이 책에서 공부하는 개념들은 컴퓨터 과학의 기초 분야인 운영체제 에서 부터 최종 응용 분야라 할 수 있는 패턴 인식 등의 분야에 까지 사용 될수 있을것이다.
세번째 답으로는 이론분야에서는 지적인 사람들에게 매우 자극적이고 재미있는 주제들을 다루며, 수수께끼 같은 문제들을 제시 함으로서 독자들의 공부 의욕을 돋군다는 점을 들 수 있다. 이는 본질적으로 문제해결을 다르는 분야이며, 독자들은 밤잠을 설쳐가며 주어진 문제를 해결하는데 시간을 투자하게 될 것이다. 앞으로 공부하면 이러한 점들을 수긍 했으면 한다.

오토마타 수업을 들으면서 중간고사를 대비하여 공부를 하면서 책에 써있는 학문이란 무엇인가?
이론이란 무엇인가에 대한 아주 심도 있는 고찰을 읽고서 감명을 받고 내가 왜 공부를 하는지에대한
정형된 글로서 정리를 하니 정말 좋다.

나는 공부를 왜 하는가? 라는 생각을 많이 했지만 답은 그리 쉽게 나오지 않았고 이 지문을 여러번 낭독 함으로서 학문이라는 심오한 세계에 발을 기꺼히 담글 수 있을 것 같다.

컴퓨터 과학이라는 분야에 최고가 되기위해서 더 많은 경험과 더 많은 책 더많은 양식을 쌓아야 한다.
하루에 한개씩 하루에 한번씩 보람되는 시간을 갖도록 하자.
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